陕西省互联网协会会长：AI赋能西部数字经济的三个关键路径
近期趋势
2024年以来，西部多个省份密集出台人工智能发展规划，陕西、四川、重庆等地陆续投入公共算力中心建设。陕西省互联网协会会长在近期行业交流中提出，AI技术正在从东部单点试点向西部区域渗透，企业关注点已从“能否用AI”转向“如何用AI解决本地化问题”。其中，三个关键路径被反复提及：算力协同、产业适配与人才下沉。
- 算力协同：西部数据中心利用率逐步提升，但跨区域调度仍需标准化接口。
- 产业适配：AI模型需要与制造、能源、农业等本地核心行业深度结合。
- 人才下沉：技术培训与本地化场景结合成为企业用人新痛点。
行业背景
西部数字经济占区域GDP比重持续上升，陕西作为科教大省拥有高校和科研院所存量优势。但长期以来，数字技术应用存在“有技术、缺场景”或“有场景、缺落地”的错位。会长强调，AI赋能并非简单复制东部模式，而是需要针对西部资源禀赋和产业结构做适配。例如，传统能源行业的数字化改造、特色农业的智能化管理，均要求算法轻量化、部署边缘化。
用户关注点
从本地互联网企业和传统转型企业的反馈看，三个核心问题最为突出：
- 成本可控性：中小企业关注AI应用的前期投入与回报周期，倾向于使用开源模型或公共平台。
- 数据隐私与合规：能源、政务等行业对本地化部署和数据不出域有明确要求。
- 人才可用性：既懂业务又理解AI的复合型人才稀缺，企业更倾向内部培训而非外部招聘。
“不是技术不够先进，而是能不能在员工现有技能基础上快速上手。”——某陕西本土制造企业IT负责人在交流中表示。
可能影响
三条关键路径若逐步落地，可能带来以下连锁反应：
- 区域算力成本下降，吸引更多轻量级AI创业团队落户西部。
- 本地化行业数据集和算法基准将逐步形成，与东部通用模型形成互补。
- 政府主导的公共数据开放试点范围扩大，但隐私计算技术门槛仍是瓶颈。
短期内，陕西、甘肃等地在智慧矿山、精细农业等细分领域可能率先出现标杆案例；长期看，西部数字经济的增长点将从简单的“数据中心租赁”转向“行业AI解决方案输出”。
后续观察
需要持续关注的三个方向：
| 观察维度 | 关键信号 | 判断方法 |
|---|---|---|
| 算力调度效率 | 西部节点间网络延迟与利用率的公开数据 | 对比同等级东部集群的调度成本曲线 |
| 产业渗透深度 | AI在非互联网行业的收入占比变化 | 头部企业财报中的“数字化业务”分类 |
| 人才留存率 | 本地高校AI相关毕业生留省比例 | 各省人社部门年度就业报告 |
陕西省互联网协会会长表示，后续将推动建立西部AI应用场景库，鼓励企业以“问题清单”而非“技术清单”方式对接资源。整体来看，AI赋能西部数字经济的关键不在于追赶参数，而在于找到能够自我循环的商业闭环。