专访中国互联网协会理事长：数字经济的下一个风口在哪里
近期趋势：平台经济重塑与行业分化
在近期数字经济领域，消费互联网增速放缓已属共识，而产业互联网、AI大模型应用、数据要素市场化成为跃升热点。理事长在交流中指出，过去两年市场经历了“去泡沫化”过程，资本从烧钱换流量转向技术驱动型效率提升。具体表现为：企业侧云服务渗透率突破临界点，制造业数字化转型从“设备上云”走向“全链协同”；消费端兴趣电商与私域运营结合，重构用户触达方式；跨境电商在合规框架下加速融入全球物流与支付体系。
- 平台型企业利润增长点从广告转向技术输出与SaaS订阅
- AI生成内容（AIGC）在营销、客服、创意等环节实现成本大幅下降
- 数据交易所设立数量增长，但场内交易规模仍远低于场外协作
行业背景：政策与技术的双重变量
当前数字经济的底层逻辑正发生结构性变化。一方面，数据安全法、个人信息保护法落地后，企业数据治理成本上升，但合规者获得长期信任红利。另一方面，5G-Advanced、边缘计算与AI芯片的迭代，降低了实时处理海量数据的门槛。理事长认为，“数字基础设施的普惠化”是下一轮增长的前提——当计算资源如水电一样按需取用，中小企业的创新空间才会真正打开。
“技术本身不是风口，技术解决真实问题的方式才是。”——理事长在交流中强调。
值得关注的趋势还包括：算力网络化（东数西算工程推进）、智能网联汽车“车-路-云”协同标准落地、以及农业领域的数字孪生试点。这些行业背景决定了风口不会单一指向某个终端，而是渗透进产业链的每一个环节。
用户关注点：从“有没有”到“划不划算”
对于企业决策者和从业者而言，核心问题已从“该不该拥抱数字化”转化为“数字化是否带来可量化的效率增值”。理事长总结了三个常见判断维度：
- ROI可视化：企业需要看到3-6个月内投入产出比，而非长期画饼
- 工具可集成性：孤立的AI或数据产品难以落地，能融入现有ERP/CRM的才易推广
- 数据隐私信任：用户对个人信息泄露的敏感度提高，采用隐私计算或联邦学习的产品更受B端客户青睐
与此同时，个人用户关注的焦点则是“无感服务”——数字化应降低而非增加使用负担。例如，通过智能终端自动识别场景、跨平台账号打通（在安全范围内）、以及低门槛的AI辅助工具。
可能影响：哪些赛道将率先探明方向
基于上述趋势，数字经济的下一个风口可能出现在三个主战场：
| 赛道 | 关键变化 | 潜在影响 |
|---|---|---|
| 垂直行业大模型 | 通用大模型转向调优版，面向医疗、法律、金融等专业场景 | 降低专业服务成本，但需解决数据安全与伦理问题 |
| 数据要素流通 | 从“采集-存储”转向“定价-交易-收益分配” | 催生数据经纪人、审计师等新职业，改变企业估值模型 |
| 软硬融合终端 | AR/VR+AI+空间计算，在工业巡检、远程医疗、教育展示中落地 | 改变人机交互范式，可能替代部分现场人工操作 |
此外，理事长提醒两个“慢变量”可能产生长尾效应：农村数字化服务（供应链、金融、教育）以及跨境数据流动规则下的新型电商生态。
后续观察：需要持续验证的三个信号
对于市场参与者，不必急于押注某个单一风口，而是关注以下可验证的指标：
- 技术定价公允性：当AI调用成本低于人工成本90%以上时，替换潮将真正到来（目前部分场景已接近此阈值）
- 数据权利明确化：若出现跨行业数据互认标准或第三方存证平台，数据资产化将加速
- 政策试点的扩散速度：如数据跨境安全评估、智能网联汽车测试区的政策放开节奏
理事长最后总结：“风口不是等来的，是在无数具体问题的解决中自然浮现的。保持对真实需求的敏感，比追逐概念更重要。”